我想要一个算法来迭代列表切片。切片大小在函数外部设置，可以不同。在我看来是这样的:forlist_of_x_itemsinfatherList:foo(list_of_x_items)有没有办法正确定义list_of_x_items或使用python2.5的其他方式？edit1:澄清“分区”和“滑动窗口”这两个术语听起来都适用于我的任务，但我不是专家。所以我会更深入地解释这个问题并添加到问题中:fatherList是我从文件中获取的多级numpy.array。函数必须找到系列的平均值(用户提供系列的长度)对于平均我使用mean()函数。现在进行问题扩展:edit2:如何修改你提供的函数
我想要一个算法来迭代列表切片。切片大小在函数外部设置，可以不同。在我看来是这样的:forlist_of_x_itemsinfatherList:foo(list_of_x_items)有没有办法正确定义list_of_x_items或使用python2.5的其他方式？edit1:澄清“分区”和“滑动窗口”这两个术语听起来都适用于我的任务，但我不是专家。所以我会更深入地解释这个问题并添加到问题中:fatherList是我从文件中获取的多级numpy.array。函数必须找到系列的平均值(用户提供系列的长度)对于平均我使用mean()函数。现在进行问题扩展:edit2:如何修改你提供的函数
我知道可以将生成器转换为“低级别”的列表(例如list(iforiinxrange(10)))，但是否可以这样做反向而不首先遍历列表(例如。(iforiinrange(10)))？编辑:删除了cast这个词，以便清楚我想要达到的目标。编辑2:实际上，我想我可能从根本上误解了生成器。这将教会我在早上喝咖啡之前不要发布SO问题! 最佳答案 试试这个:an_iterator=iter(a_list)...docshere.这就是你想要的吗？ 关于python-是否可以在不迭代的情况下将列表类型
我知道可以将生成器转换为“低级别”的列表(例如list(iforiinxrange(10)))，但是否可以这样做反向而不首先遍历列表(例如。(iforiinrange(10)))？编辑:删除了cast这个词，以便清楚我想要达到的目标。编辑2:实际上，我想我可能从根本上误解了生成器。这将教会我在早上喝咖啡之前不要发布SO问题! 最佳答案 试试这个:an_iterator=iter(a_list)...docshere.这就是你想要的吗？ 关于python-是否可以在不迭代的情况下将列表类型
我目前正在使用SciPy.integrate.ode在Python中实现一个复杂的微生物食物网。.我需要能够轻松地将物种和react添加到系统中，所以我必须编写一些非常通用的代码。我的方案如下所示:classReaction(object):def__init__(self):#stuffcommontoallreactionsdef__getReactionRate(self,**kwargs):raiseNotImplementedError...Reactionsubclassesthat...implementspecifictypesofreactionsclassSpeci
我目前正在使用SciPy.integrate.ode在Python中实现一个复杂的微生物食物网。.我需要能够轻松地将物种和react添加到系统中，所以我必须编写一些非常通用的代码。我的方案如下所示:classReaction(object):def__init__(self):#stuffcommontoallreactionsdef__getReactionRate(self,**kwargs):raiseNotImplementedError...Reactionsubclassesthat...implementspecifictypesofreactionsclassSpeci
为什么我不能在同一个iterator上迭代两次?#dataisaniterator.forrowindata:print("doingthisonetime")forrowindata:print("doingthistwotimes")这会打印"doingthisonetime"几次，因为data是非空的。但是，它不打印“这样做两次”。为什么迭代data第一次有效，第二次无效？ 最佳答案 这是因为data是一个迭代器，一个迭代器只能使用一次。例如:lst=[1,2,3]it=iter(lst)next(it)#=>1next(it
为什么我不能在同一个iterator上迭代两次?#dataisaniterator.forrowindata:print("doingthisonetime")forrowindata:print("doingthistwotimes")这会打印"doingthisonetime"几次，因为data是非空的。但是，它不打印“这样做两次”。为什么迭代data第一次有效，第二次无效？ 最佳答案 这是因为data是一个迭代器，一个迭代器只能使用一次。例如:lst=[1,2,3]it=iter(lst)next(it)#=>1next(it
我可以检查next()方法，但这是否足够？有没有意识形态的方式？ 最佳答案 在Python2.6或更高版本中，用于此类行为检查的内置习惯用法是使用标准库的collections模块中的抽象基类进行的“成员资格检查”:>>>importcollections>>>isinstance('ciao',collections.Iterable)True>>>isinstance(23,collections.Iterable)False>>>isinstance(xrange(23),collections.Iterable)True确实
我可以检查next()方法，但这是否足够？有没有意识形态的方式？ 最佳答案 在Python2.6或更高版本中，用于此类行为检查的内置习惯用法是使用标准库的collections模块中的抽象基类进行的“成员资格检查”:>>>importcollections>>>isinstance('ciao',collections.Iterable)True>>>isinstance(23,collections.Iterable)False>>>isinstance(xrange(23),collections.Iterable)True确实
